Page 14 - Binder MO 255-011-Tahun ke-20
P. 14

GADGET & TECHNO




                Perfect Corp Ungkap 5 Tren AI Terbaru
                Di Dunia Kecantikan dan Fesyen

                Perfect Corp, penyedia solusi teknologi artificial intelligence
                (AI) dan augmented reality (AR) untuk kecantikan dan fesyen
                serta pengembang solusi ‘Beautiful AI’, mengumumkan
                laporan tren global terbaru mereka, “Tren AI Teratas yang
                Ikut Membentuk Industri Kecantikan dan Fesyen pada 2024.”
                  Tren AI teratas yang dihadirkan dalam laporan ini
                dijelaskan secara singkat sebagai berikut: Lewat fitur
                percakapan, asisten berbasis AI akan membawa personalisasi
                dan layanan konsumen ke tingkat lebih tinggi. Asisten
                berbasis AI, seperti perangkat SkincareGPT dan BeautyGPT
                memungkinkan brand untuk memberikan rekomendasi           Kebocoran Data Catat Rekor
                yang sesuai dan layanan pelanggan yang responsif.         Kerugian Tertinggi
                  AI akan memberi pengalaman imersif yang lebih canggih
                untuk membuat fitur virtual try-on dan virtual fitting room   IBM merilis Laporan Tahunan Kerugian Pelanggaran Data
                menjadi sangat realistis. Teknologi AI yang canggih akan   (Cost of a Data Breach Report) yang menunjukkan bahwa
                merevolusi pengalaman berbelanja virtual, memungkinkan    rata-rata kerugian di kawasan Asia Tenggara mencapai
                konsumen untuk mendapat visualisasi tampilan kecantikan   rekor tertinggi sebesar USD 3,23 juta pada 2024 atau
                dan fesyen yang sangat realistis, sehingga konsumen lebih   meningkat 6% dibanding tahun sebelumnya. Organisasi-
                yakin saat membeli produk dan mengurangi pengembalian     organisasi infrastruktur penting di Asia Tengara mengalami
                produk.                                                   kerugian tertinggi, khususnya di sektor layanan keuangan
                  Teknologi AI mendorong keberlanjutan dalam ritel        yang mencapai USD 5,57 juta, diikuti sektor industri (USD
                kecantikan dan fesyen. Perangkat virtual try-on yang      4,18 juta) dan teknologi (USD 4,09 juta).
                didukung AI akan mengurangi kebutuhan produk sampel di       Di Asia Tenggara, 56% dari organisasi yang disurvei
                industri kecantikan dan fesyen, sehingga membantu brand   telah menerapkan kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi
                dapat beroperasi secara lebih berkelanjutan. Pengalaman   keamanan di seluruh pusat operasi keamanan mereka
                virtual try-on produk juga memungkinkan brand untuk       (Security Operation Center/SOC), meningkat hampir 8% dari
                memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi        tahun sebelumnya. Ketika teknologi ini digunakan secara
                kepada konsumen, memenuhi kebutuhan setiap pelanggan      lebih mendalam, perusahaan dapat mengurangi siklus
                dengan produk yang paling sesuai, dan mengurangi limbah   kebocoran data sebanyak 99 hari dan mengurangi kerugian
                yang dihasilkan saat proses pengembalian produk.          akibat kebocoran data rata-rata sebesar USD 1,42 juta, jika
                  AI akan merevolusi pembuatan konten, membuka            dibandingkan dengan yang tidak menerapkan kecerdasan
                potensi baru untuk kreativitas dan personalisasi. AI generatif   buatan dan otomatisasi keamanan.
                membuat brand dapat memproduksi konten yang dinamis          “Serangan siber telah menjadi ancaman nyata
                dan lebih personal dalam skala besar, yang memungkinkan   bagi Indonesia, seperti halnya negara-negara lain di
                konsumen untuk mendapat inspirasi kreatif yang lebih      dunia. Dan praktik membebankan biaya kerugian dan
                tinggi.Riyan                                              penanggulangannya kepada konsumen akibat insiden
                                                                          keamanan siber justru bisa memperkeruh situasi ini,” ujar
                                                                          Roy Kosasih, Presiden Direktur IBM Indonesia.
                                                                             Dari hasil penelitian global, organisasi-organisasi
                                                                          mengalami kekurangan staf yang lebih parah jika
                                                                          dibandingkan dengan tahun sebelumnya (peningkatan
                                                                          26%) dan mencatat kerugian rata-rata USD 1,76 juta lebih
                                                                          tinggi dibandingkan dengan organisasi yang memiliki staf
                                                                          keamanan siber yang minim atau tidak ada sama sekali.
                                                                             Secara global, 70% organisasi yang mengalami kebocoran
                                                                          data melaporkan bahwa pelanggaran tersebut menyebabkan
                                                                          gangguan yang sangat signifikan. Dampak gangguan
                                                                          tersebut tidak hanya meningkatkan jumlah kerugian,
                                                                          tapi juga memperpanjang efek pasca kebocoran, dengan
                                                                          proses pemulihan yang memakan waktu lebih dari 100 hari
                                                                          untuk sebagian kecil (12%) dari organisasi yang mengalami
                                                                          kebocoran data dan berhasil pulih sepenuhnya. Riyan


               14   |
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19